Слив курса LLM-инженер [Gigaschool]
Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков
Что даст курс?
- Возможность создать LLM-проект
освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
- Улучшить существующие сервисы
возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.
В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.
Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:
- Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
- Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
- Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
- Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
- Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
Основные инструменты:
- Hugging Face Transformers
- TRL (для RLHF)
- LoRA / QLoRA
Программа курса:
1. Выравнивающий блок
- NLP - от базы до DL
- Attention & трансформеры
- Эволюция трансформеров до наших дней
2. Современные LLM
- Современные LLM
- PEFT
- RLHF & Alignment
- Уменьшение размеров модели
3. Prerequisites для RAG
- Работа с текстами
- Векторы
- Информационный поиск
- Ранжировние
4. RAG
- Основы RAG систем
- Усложнение RAG систем
5. Агенты
- Введение
- Мультиагентные системы
6. Инфра
- Хостинг LLM, эмбеддингов
- Разворачивание чат-бота
- Observing
7. Безопасность и Этика
- Безопасность (OWASP)
- дискриминация и предвзятость, утечка
- конфиденциальной информации в ЛЛМ,
- галлюцинации модели, alignment
Эксперты курса:
- Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
- Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
- Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
- Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
- Евгений Кокуйкин — CEO, Raft
Вы находитесь на странице товара «LLM / Gigaschool - инжене».
Это материал 2026 года.
В магазине Coursx.net данный материал доступен за
479 рублей.
Обучающий курс входит в рубрику «Программирование».
Другие материалы автора «LLM»
можно найти через поиск по сайту.
