Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School
Описание
Слив курса Computer Vision School [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
Ваши результаты после Computer Vision School:
- Портфолио из 4 реальных web-приложений с CV проектами.
- Сертификат о прохождении программы.
- Навык моментального создания мощных приложений с CV через vibe coding.
Занятие 1. Object Detection и Tracking.
- Детекция объектов на изображениях и видео с использованием готовых моделей.
- Поиск и классификация объектов, отслеживание перемещения в кадре и подсчет их количества.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки и обработки изображений и видео с визуализацией результатов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): генерация кода для инференса моделей, обработки видео и трекинга объектов.
- Выделение объектов на уровне пикселей с помощью современных моделей сегментации.
- Интерактивное выделение объектов, получение масок и работа с изображениями для удаления фона и точного выделения элементов сцены.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для работы с изображениями и получения масок.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): обработка изображений, вызов моделей сегментации и возврат результатов в интерфейс.
- Полный цикл обучения модели классификации: подготовка датасета, разделение на обучающую и тестовую выборки, обучение модели и оценка качества.
- Основные метрики, визуализация процесса обучения и результатов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки изображений и получения предсказаний.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): настройка обучения моделей, сохранение весов и инференс для новых данных.
- Анализ рынка CV, обзор всех типов СV задач, ключевые области применения.
- Примеры использования в разных отраслях, разбор ТОП мировых и российских кейсов внедрения CV.
- Возможности и перспективы направления CV в 2026 году.
- Оценка текущего рынка вакансий и требований к специалистам.
- Временные ряды и табличные данные: анализ и прогнозирование.
- Работа с табличными данными и временными рядами, включая подготовку данных, построение моделей и оценку качества прогнозов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для ввода параметров и получения прогнозов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): загрузка данных, обучение модели и генерация прогнозов на новых значениях.
- Senior AI
- Senior .net в Luxoft
- AI разработчик с 2003 года
- Руководитель IT проектов с 2011 года
- Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
⚡ Получение материала
Ссылка приходит автоматически
После успешной оплаты материал будет отправлен на указанную при оформлении почту.
👤 Регистрация необязательна
При оформлении заказа на указанную вами почту придет ссылка на курс.
💬 Помощь перед покупкой
Хотите проверить материал?
Отправим дополнительные скриншоты, пример видео или запись содержимого курса.
💰 Нашли дешевле?
Пришлите ссылку на предложение — постараемся сделать цену ещё выгоднее.
⭐ Отзывы покупателей
Читать отзывы на сайте
Читать отзывы в Telegram
💬 Связаться с поддержкой
Написать в Telegram
admin@coursx.net
📤 Поделиться страницей
👀 Также смотрите
Часто задаваемые вопросы
Другие инфопродукты
Гарантируем быструю доставку заказа на ваш Email.
Гарантируем самые низкие цены. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.
Заказы принимаются круглосуточно!
Безопасная оплата и получение заказа.