Не упусти свой шанс освоить Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit
Программа:
Занятие 1. Основы создания AI агентов с базой знаний (RAG)
- Создание AI агентов на Replit
- Теория дообучения GPT на базе знаний (RAG)
- Подготовка базы знаний для RAG
- Деление базы на чанки
- Создание векторного хранилища для RAG
- Запуск AI консультанта с базой знаний
Занятие 2. Техники rerank, multy-query, HyDE и Hybrid Search для улучшения RAG
- Продвинутые техники RAG
- Техника rerank: переоценка качества чанков
- Техника multy-query: генерация дополнительных вопросов
- Техника HyDE: генерация искусственного запроса
- Техника Hybrid Search: соединение RAG с поиском по ключевым словам
- Создание демонстрационного AI агента с RAG на Replit
Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ
- Обзор ТОП-20 самых популярных AI агентов с RAG
- Как продавать AI агентов на фрилансе
- Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
- Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков
Занятие 4. Дополнительный модуль. Создание AI агентов с RAG на Claude Code
- Обзор платформы Claude Code
- Сравнение Claude Code с другими Vibe Coding платформами
- Создание AI консультанта на Claude Code
- Добавление RAG в AI консультанта
- Публикация проектов созданных на Claude Code
Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов:
- Senior AI
- Senior .net в Luxoft
- AI разработчик с 2003 года
- Руководитель IT проектов с 2011 года
- Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
- Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
Университет искусственного интеллекта — курсы № 1 в сфере AI:
- 7 лет на рынке
- 11 000 студентов
- Самая большая база контента по AI
- Студенты разрабатывают AI проекты на стажировках в реальных компаниях
- Выпускники работают в компаниях по всему миру
Стек технологий Школы:
- Стек технологий Школы
- 01 Создание AI агентов
- 02 Google AI Studio
- 03 Replit
- 04 Claude Code
- 05 RAG
- 06 Техники RAG: rerank и multy-query
- 07 Техники RAG: HyDE и Hybrid Search
Ваши результаты после школы:
- 01 Портфолио из 5 реальных AI агентов с базой знаний (RAG)
- 02 Сертификат о прохождении программы
- 03 Навык моментального создания AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit
Вы находитесь на странице товара «Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit».
Это материал 2011 года.
В магазине Coursx.net данный материал доступен за
390 рублей.
Обучающий курс входит в рубрику «Дети и родители».
Другие материалы автора «Дмитрий Романов»
можно найти через поиск по сайту.
