Интенсив по статистике
Научитесь применять статистические критерии и анализировать данные в Python.
Зачем изучать статистику
Современному специалисту, будь то аналитик или менеджер, важно уметь отличать реальные закономерности от случайных совпадений, понимать, насколько надежны данные и выводы, и грамотно интерпретировать результаты экспериментов, опросов и бизнес-аналитики
Знание статистики — это основа для принятия обоснованных решений в условиях неопределенности
Кому подойдёт курс
- Аналитикам и ML инженерам: Углубите навыки в статистике, научитесь использовать разные критерии для проведения A/B-тестов
- Исследователям: Научитесь правильно выбирать статистические критерии и автоматизировать расчеты в Python
- Менеджерам и руководителям: Начнете говорить на одном языке с аналитиками. Научитесь принимать решения с опорой на данные
Чему вы научитесь
- Разбираться в критериях: Мы не только научим применять статистические критерии на практике, но подробно разберем, как они устроены изнутри, какие у них есть ограничения и как правильно выбирать инструменты для статистического анализа
- Применять Python для анализа данных: Поможем освоить работу с данными в Jupyter Notebook и библиотеками для анализа данных и статистических вычислений
- Планировать эксперименты: Научим заранее определять, сколько нужно данных и времени для проведения эксперимента
- Визуализировать результаты: Особое внимание уделим тому, как презентовать свои результаты и как сделать их понятными для бизнеса и заказчиков
Программа обучения
1 неделя. Основы статистики и проверки гипотез
- Генеральная совокупность и выборочные данные
- Описательные статистики: среднее, дисперсия, медиана
- Нормальное распределение и его свойства
- Идея статистического вывода
- Доверительные интервалы и p-value
2 неделя. Основные статистические критерии
- T-test: от теории к практике
- Непараметрические критерии
- Bootstrap и его разновидности
- Корреляция и оценка зависимости
- Как выбрать нужный критерий
3 неделя. Планирование эксперимента
- Формирование гипотез
- Анализ мощности тестов
- Определение размера выборки
- Размер эффекта и MDE
4 неделя. Интерпретация и презентация результатов
- Визуализация: как выбрать правильный график
- Типичные ошибки интерпретации данных
- Как говорить о статистике понятным бизнесу языком
5 неделя. Практика
Анализ результатов экспериментов в рамках решения реальных кейсов
Преподаватель курса Анатолий Карпов
- CEO Karpov Courses, Ex Руководитель команды аналитики VK
- Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте
- Автор обучающих курсов по статистике и машинному обучению, на которых обучается более 200 000 человек
- Самый читаемый специалист по анализу данных в России по данным исследования NewHR
Вы находитесь на странице товара «karpov.courses / Анатолий Карпов - Интенсив по статистике».
Обучающий курс входит в рубрику «Скоро».
Другие материалы автора «Анатолий Карпов»
можно найти через поиск по сайту.
