Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект (2026)
Слив курса Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]
Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка,
генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого!
Чему Вы научитесь:
- Искусственные нейронные сети (ИНС) / глубокие нейронные сети (ГНС)
- Прогнозируйте Доходность акций
- Прогнозирование временных рядов
- Компьютерное зрение
- Как создать Обучающего Робота для торговли акциями с глубоким подкреплением
- GaN (Генеративные состязательные сети)
- Рекомендательные системы
- Распознавание изображений
- Сверточные нейронные сети (CNNs)
- Рекуррентные нейронные сети (RNNs)
- Используйте Tensorflow Serving для обслуживания вашей модели с помощью RESTful API
- Используйте Tensorflow Lite для экспорта вашей модели на мобильные (Android, iOS) и встроенные устройства
- Используйте стратегии распределения Tensorflow для распараллеливания обучения
- Низкоуровневый Tensorflow, градиентная лента и создание собственных моделей
- Обработка естественного языка (НЛП) с глубоким обучением
- Продемонстрируйте Закон Мура с помощью кода
- Перенесите обучение на создание самых современных классификаторов изображений
- Получите сертификат разработчика Tensorflow
- Ознакомьтесь с важными основами OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались о том, как на самом деле работают такие технологии ИИ, как OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion?
В этом курсе вы познакомитесь с основами этих революционных приложений.
Добро пожаловать в Tensorflow 2.0!
Материалы курса:
23 раздела • 148 лекций • 26ч. 22м.
- Приветствие
- Google Colab
- Машинное обучение и нейроны
- Искусственные нейронные сети прямого распространения
- Интерлюдия: tf.data
- Свёрточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети, временные ряды и последовательные данные
- Обработка естественного языка (NLP)
- Рекомендательные системы
- Трансферное обучение для компьютерного зрения
- GAN (генеративно-состязательные сети)
- Глубокое обучение с подкреплением (теория)
- Проект по торговле акциями с использованием глубокого обучения с подкреплением
- Расширенное использование Tensorflow
- Низкоуровневый Tensorflow
- Подробнее: функции потерь
- Подробно: градиентный спуск
- Завершение курса
- Дополнительно
- Настройка среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Дополнительная помощь в программировании на Python для начинающих (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Эффективные стратегии обучения машинному обучению (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Приложение / Финал часто задаваемых вопросов
Вы находитесь на странице товара «Udemy / Lazy Programmer Inc. - Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект».
Это материал 2026 года.
В магазине Coursx.net данный материал доступен за
99 рублей.
Обучающий курс входит в рубрику «Бизнес, менеджмент, продажи».
Другие материалы автора «Lazy Programmer Inc.»
можно найти через поиск по сайту.
