Scrum.org - Обучение членов продуктовой команды навыкам работы с ИИ для сертификации AIF-I + вопросы с экзамена

Описание курса
AI Fluency for Product Team Members™ — это онлайн-курс в формате самостоятельного обучения, предназначенный для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться эффективно, осознанно и ответственно использовать искусственный интеллект в повседневной работе.
Курс посвящён тому, как ИИ может поддерживать разработку продукта, улучшать процесс принятия решений и помогать Scrum-командам создавать ценность. Вместо того чтобы сосредоточиваться исключительно на инструментах ИИ или техниках написания промптов, программа развивает практические навыки понимания возможностей искусственного интеллекта, распознавания ошибок, критической оценки результатов и ответственности за их использование.
На примерах из реальной практики, кейсах и интерактивных упражнениях участники учатся интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, сохраняя критическое мышление, профессиональное суждение и ответственность за принимаемые решения.
Курс знакомит с AI Fluency Journey Map — моделью развития навыков работы с ИИ, которая помогает специалистам и командам оценивать текущий уровень компетенций, выявлять пробелы и определять готовность к освоению более продвинутых способов использования искусственного интеллекта.
По окончании курса участники смогут превращать типовые ответы ИИ в полезные, надёжные и ценные результаты для работы над продуктом.
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете:

• Эффективно использовать ИИ в повседневной продуктовой работе, повышая личную и командную продуктивность.
• Понимать AI Fluency Journey Map и объяснять, как эта модель помогает применять ИИ в продуктовой разработке и Scrum.
• Распознавать типичные ошибки ИИ и критически оценивать результаты, выявляя неточную, вводящую в заблуждение или неполную информацию.
• Составлять эффективные промпты, предоставляя необходимый контекст, формулируя цели и последовательно уточняя инструкции.
• Критически оценивать результаты работы ИИ перед использованием в продуктовых решениях, документации и коммуникации с заинтересованными сторонами.
• Применять принципы ответственного использования ИИ, учитывая этические аспекты, сохраняя человеческую ответственность и соблюдая соответствующие правила.
• Интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, не снижая качество решений и конечных результатов.
• Определять готовность к дальнейшему развитию навыков работы с ИИ и понимать, когда базовые практики освоены настолько, что можно переходить к следующему уровню.

Основные темы курса
1. AI Fluency и создание продукта
Разберитесь, что означает AI Fluency — компетентное использование искусственного интеллекта — и чем этот навык отличается от простого умения пользоваться AI-инструментами.

• Понятие искусственного интеллекта и AI Fluency.
• Взаимосвязь ИИ и разработки продукта.
• Жизненный цикл создания продукта.
• Знакомство с AI Fluency Journey Map.
• Осознанное применение ИИ в среде Scrum.
• Роль фактических данных, обратной связи и эмпирического обучения в разработке продуктов в условиях неопределённости.

2. Домен понимания (Understanding)
Развивайте способность понимать возможности и ограничения ИИ, распознавать ошибки и выбирать подходящие инструменты для конкретных задач.

• Типичные ошибки ИИ, влияющие на разработку продукта.
• Распознавание неточных, недостоверных и вводящих в заблуждение ответов.
• Развитие здорового критического отношения к результатам работы ИИ.
• Выбор подходящего AI-инструмента для конкретной задачи.
• Выявление потенциальных ошибок до того, как они приведут к реальным проблемам.
• Понимание того, почему уверенно сформулированный ответ ИИ не обязательно является правильным.

3. Домен управления (Direction)
Научитесь эффективно взаимодействовать с ИИ и направлять его к получению релевантных и полезных результатов.

• Знакомство с шаблоном Direction Template первого уровня.
• Структурирование промптов с использованием чётких целей и контекста.
• Определение информации, необходимой ИИ для подготовки качественного ответа.
• Улучшение промптов посредством последовательных итераций.
• Применение техник составления промптов на разных этапах жизненного цикла продукта.
• Формирование устойчивых привычек эффективной работы с ИИ.

4. Домены оценки и ответственности (Evaluation & Responsibility)
Изучите, как оценивать результаты работы ИИ и сохранять ответственность за их использование.

• Оценка качества, релевантности и точности результатов ИИ.
• Выявление пробелов, противоречий и утверждений без достаточных оснований.
• Проверка сгенерированного контента перед его использованием или распространением.
• Ответственность за работу и решения, созданные с помощью ИИ.
• Соблюдение этических принципов и требований ответственного использования ИИ.
• Понимание рисков чрезмерного доверия к ИИ в условиях нехватки времени.
• Сохранение человеческого контроля и ответственности на всех этапах работы.

5. Практическое применение AI Fluency
Примените изученные принципы к реалистичным сценариям создания и развития продукта.

• Совместное применение доменов Understanding, Direction, Evaluation и Responsibility.
• Интеграция ИИ в процессы исследования, разработки и поставки продукта.
• Использование ИИ на этапе Discovery — исследования потребностей и возможностей.
• Применение ИИ на этапе Delivery — разработки и поставки продукта.
• Использование ИИ при поддержке и сопровождении продукта.
• Оценка результатов работы с ИИ на практических примерах.
• Определение признаков того, что базовые практики работы с ИИ стали устойчивой частью рабочего процесса и можно переходить к следующему уровню.

Для кого предназначен курс
Курс рассчитан на специалистов, которые участвуют в проектировании, разработке, управлении и поставке продуктов и хотят научиться эффективно использовать ИИ в своей работе.
Он будет полезен:

• Product Owner, которые хотят улучшить качество продуктовых решений и ответственно применять ИИ в повседневной работе.
• Product Manager, стремящимся интегрировать ИИ в продуктовую стратегию, исследование потребностей, разработку и коммуникацию с заинтересованными сторонами.
• Разработчикам и инженерам-программистам, которые хотят эффективнее использовать ИИ, сохраняя техническую экспертизу и ответственность за результат.
• Бизнес-аналитикам, заинтересованным в улучшении исследований, анализа, документирования и работы с требованиями с помощью ИИ.
• Scrum Master, желающим разобраться в принципах AI Fluency и помогать Scrum-командам эффективно внедрять ИИ.
• Другим участникам Scrum-команд, которые хотят повысить продуктивность и улучшить результаты разработки продукта благодаря ответственному использованию ИИ.
• Руководителям продуктовых и технологических команд, стремящимся сформировать единое понимание эффективного применения ИИ в своих организациях.

Курс подходит как техническим, так и нетехническим специалистам. Основное внимание уделяется использованию ИИ в контексте создания продукта, а не разработке самих систем искусственного интеллекта.
Продолжительность: около 5 часов.
Сертификация
После завершения курса участники будут готовы сдать AI Fluency for Product Team Members I (AIF I).
Сертификация подтверждает понимание модели AI Fluency Journey Map и способность применять ИИ в повседневной работе над продуктом и внутри Scrum-команды.
Она охватывает следующие компетенции:

• Основы AI Fluency.
• Эффективное составление промптов и их последовательное улучшение.
  Распознавание и устранение ошибок в результатах ИИ.
• Критическая оценка сгенерированного контента.
• Осознанное, ответственное и подотчётное использование ИИ при создании продукта.

Почему стоит пройти этот курс?
Доступность инструментов искусственного интеллекта сама по себе не гарантирует повышения продуктивности или качества работы над продуктом.
Эффективное применение ИИ требует умения понимать ограничения технологии, предоставлять правильный контекст, критически оценивать ответы и нести ответственность за использование полученных результатов.
AI Fluency for Product Team Members™ помогает развить эти компетенции применительно к Agile-разработке продуктов и работе Scrum-команд.
Научившись сочетать возможности ИИ с критическим мышлением, профессиональным суждением и ответственным принятием решений, участники смогут повысить продуктивность, сократить количество предотвратимых ошибок и создавать больше ценности для клиентов и заинтересованных сторон.
Курс формирует практическую основу для перехода от базового использования ИИ к более осознанному, надёжному и ответственному применению искусственного интеллекта в продуктовой работе.